不可不知道的脸部反映的700种遗传病

英国伦敦大学学院健康研究所教授彼得·哈蒙德是“辨脸识病”软件的研发人。

他7年间辗转世界各大医院，为患有各种遗传疾病的儿童拍摄三维图像，分析图像后为每种遗传病人绘制面部特征图像。每幅特征图均由2.5万个点构成，涵盖最细微的轮廓变化。特征图经数字化处理后可作为诊断儿童是否患有遗传疾病的依据。

哈蒙德还借助三维数字图像技术建阿立一个健康儿童面部数据资料库，分析数据后得到融合了健康孩子面部基本特征的图像。

“辨脸识病”软件可以有效捕捉儿童的面部三维图像特征，如果与资料库的遗传病人面部特征图大部分吻合，家长就可以及早发现孩子患病。哈蒙德说：“一些(遗传病)症状明显。比如，你可以轻易识别一名唐氏综合症患儿。5000种记录在案的遗传病中，超过700种遗传病拥有不同寻常，但又难以察觉的面部特征。”

研究人员目前正在研究30种能改变人面貌的遗传病特征。迄今为止，“辨脸识病”已能辨别逾10种遗传病。

“辨脸识病”软件根据资料库的脸部特征数据对儿童是否患有遗传病做出初步判断。医生随后根据电脑分析结果进一步检查儿童的健康状况，包括脱氧核糖核酸等。确诊的费用比未经电脑排除疾病的费用大大降低。除此之外，这种筛查手段还可以节约时间、减轻儿童和家长的压力。